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	<title>老和山下云儿飞 &#187; 股票</title>
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	<description>心有多大，这个世界就有多大！</description>
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		<title>股票基础知识（5）</title>
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		<pubDate>Tue, 12 Sep 2017 14:01:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[liyunfei]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><span style="color: #444444;">      </span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">      随着年纪的增大，才越来越看明白巴菲特这样的人为什么最后会选择基本面炒股这个工具，因为简单呀，同时可控呀；你有确定的逻辑，只要你能证明自己的逻辑是对的，那么就是肯定赚钱的，所以其实我这两年会有一些想法，会更多的放在基本面上去，研究一些长期的趋势性的东西，也和这两年我越来越多的看趋势有关；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">      基本面其实就是一个明牌，因为人都是看不远的，而且还是没有耐心的，你比正常人多看个2,3步，就很明显的赢在起跑线了；你多看个5,6步，就立于不败之地了；（这个之后要把他加到定期计划中去，去review未来的方向，对自己也是不错的）；言归正传，基本面说的是买股票其实是投资公司，如果公司每年的增长大于20%，按道理股票也应该涨20%，即使股票有牛市、熊市，但是理论上最后股价还是应该符合自身的价值的，所以炒股就是用时间来换空间，最终会回归到真实价值的，同时这些股票，在熊市会更抗跌，在牛市会更易涨；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">      原理是这样，其实一说大家也都明白，无非就是有没有耐性以及愿不愿意等的区别；看看过去10年的股票，说实话，翻10倍的大把，所以还是自己搓，导致错过房地产也就算了，错过了老本行。。。只能自己骂自己傻逼；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">      这里就简单讲讲基本面常见的套路：</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">1. 农业股：每年年初的时候买买农业股，因为每年的1号文件，基本上都是讲农业的；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">2. 禽流感，环保股：每年3,4月份，基本都是禽流感高发的季节，而且基本每年都发，同时还有每年春天必发的沙尘暴</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">3. 每年10-12月，都是高送转的股票的炒作时期；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">4. 周期股：每一轮牛市，周期都是里面的浪尖，证券、有色、煤炭、地产，在牛市中期，基本上璀璨的明珠；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">5. 19大：中国的股市，100%都是和政治相关；19大直接决定未来10年的走向，在中国，政治正确，才是发家致富之路，其他都是浮云；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">6. 电动车：昨天刚看到的新闻，在未来，中国会禁止汽油车，只允许电动车；所以电动车，从长期来看，肯定是一直往上的，同时包括上游的电池，以及更上游的原材料；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">7. 养老，这是个未来10-20年一直都增长的行业，10年10倍的股票应该是遍地都是；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">8. ai：从目前的趋势来看，不明朗，但是从科技的进步来看，越来越多的机器会替代人类，所以从工业机器人来看，应该会不错；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">9. 军工股：国内每年的军费在增长，再加上国内现在的gdp越来越高，你不去搞人家，但是人家会来搞你呀，这两年的中印、南海，包括可能的朝鲜，军工在未来10年，都是强概念，以及军工的重组；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">10. 国企重组，这是这几年的国策；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">11. 一带一路，另外一个国策；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">12. st股和最低市值的股票，这是事实上证明的过去10年最牛逼的策略，一般都是40倍以上，预计未来会收敛，但是策略也是正确的；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">      这是目前来看，我了解到的大部分明牌，这些属于肯定能搞，而且一定能搞成的项目，也不用花太多时间，关键还挺有意思的，接下来的一年，如果有空的话，我希望自己能对这些都能抽象出来，整理可以框架执行的策略；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">      所以基本面其实还是挺好玩的，看这个，你会越来越热心看晚上7点的新闻联播，你会觉得原来没有意思的事情，听起来会更有故事，因为你会想到更多后面的故事；比如这4年的新闻联播首条，和5年前的新闻联播首条对比，你就能发现很多有意思的东西，非常好玩；说实话，这也是炒股的另外一个乐趣。。你会说段子了。。。哈哈哈</span></p>
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		<title>《炒股的智慧》and《10年10倍》读后感</title>
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		<pubDate>Sun, 10 Sep 2017 09:32:43 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[liyunfei]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>最近读了两本书，炒股的智慧和10年10倍，简单做个读书笔记；</p>
<p>两本书都挺不错的，但是现在读书都很难记得住什么，所以还是写写读后感帮助以后进行记忆；</p>
<p>第一本书我觉得印象最深的是三个故事：</p>
<p>第一个是：少年出去闯荡江湖，问村中长者，说有什么可以送给他的；村中长者给了他3个字,&#8221;不要怕&#8221;，然后和他说，等你回来，还有个锦囊给你，40年后，少年白发苍苍的回到村里，老者已经死去，他的后代给了他遗留下的锦囊，上面有3个字，“不要悔”</p>
<p>第二个故事讲的是赌钱的故事，某人经常在赌馆赌钱，同时经常输，有一次他连续很多次都输钱，他就拿着家里所有的钱，来到赌馆，说最后赌一次，以后就不赌了；赌场的规则是这样的，36个数字，每次开一个数字，中了1赔35，没中全归赌场；某人就把他所有的钱分成36份，每份里面放一个数字；中间他去厕所的时候，不小心掉了一份出来，被赌馆老板捡到了，发现里面的数字是12；然后赌钱的时候，某人发现他少了一个筹码，以为丢在家里了，但是因为离家太远，所以纠结来纠结去，最后决定还是赌了，免得麻烦；结果数字开了是12，老板以为他输了，结果打开他的筹码，发现第一个是12，第二个是12，连续35个全部是12，赌徒一次性把之前所有输的钱都赚回来了；</p>
<p>第三个故事讲的是小偷的故事：某个小偷技术很精湛，偷了很多钱，他有个儿子，长到20几岁，又不想做事，就和他爸爸说：要不，我向你学偷吧；小偷想想，觉得不教他，也许他儿子就饿死了，就答应了他；当天晚上就带着他儿子去偷钱了，两个人找了一户很有钱人家的房子，打了个洞进去，找到储藏室；小偷对他儿子说：你进去看看有多少钱，他儿子进去后，小偷就在外面把门锁了；然后在院子里大喊大叫，接着就跑掉了，主人家发现小偷，赶紧去抓，下楼后发现已经跑了，就没继续追了；接着说：我们去储藏室看看丢了什么吧？小偷儿子本来在储藏室里骂了他父亲一万遍，然后听到主人家要来储藏室，非常害怕；所以他躲在门后，等门一开，就吹熄了蜡烛，拼命的跑，跑到河边的时候，丢了块大石头进去，然后躲了起来；主人家听到水声，以为小偷跳河逃走了，就回去了；回到家，儿子大声的骂爸爸，我是不是你亲生的，这么害我；小偷说，我已经把偷东西最重要的本事教给你了，就是如何跑；</p>
<p>这三个故事讲了股票3个最重要的道理：第一是心态上，不要怕不要悔，第二是一定要懂游戏规则，第三是炒股最重要的是如何跑；</p>
<p>看到游戏规则，想起另外一则故事：一个异乡人去某地赌博，一直很顺，赢了不少钱，某一局，抓了个很大的葫芦，看看对方，是2个3,2个4，想想怎么都是自己赢，所以就all in了；开牌后发现对方果然只有2对，异乡人本来准备拿钱走人，当地人阻止了他，指着他左边的一块牌子，本地3344最大，所以他就把钱全输了；他不甘心，借了点钱，又开始赌，慢慢又把钱赢回来了，当天最后一局，他抓了2个3,2个4，但是台面看不出来，他心中暗喜，又一次all in了，发现对方是个葫芦，想着，哈哈，我赢了，当地人又一次阻止了他，指着他后面的另外一块牌子：该规则一晚只能用一次，所以他只能身无分文的走掉；这也是一个讲规则的故事，和赌场大同小异吧；</p>
<p>整体来说，《炒股的智慧》讲的大部分内容都是心理，其实和我以前讲的差不多，炒股实际上是一个心理上的博弈，而不是一个技术操作（当然这是不对的），介绍的方法，和我经常推荐的也一样，就是高于250日均线买入，跌破250日短线卖出，没毛病，肯定能赚钱；</p>
<p>另外一本书，10年10倍，也不错；<br />
一开始讲了一个小市值股票的炒股方法，在过去10年来看，还是很不错的，我打算之后在自己的系统里面把这个加进去测试测试；另外一个是找相关股票，不停的买中间表现弱的股票，这也是一种思路，比如我若干年前，想的青松建化和天山股份，但是这种操作要去掉会st的股票，不然可以看看现在的青松建化。。那真是个悲剧呀；<br />
说到这里想起来，以前还有一种操作手法，就是买st。。。这个也可以评估一下；<br />
还有雪球的策略，我觉得也是不错的，以后实际的模型里面，可以加一个去试试；</p>
<p>整体来说，我觉得这本书讲的就是术的东西，有用的东西不少，但是也不是很多；得到的收益是我的模型里面还要把夏普比例加进去评估，其实美林时钟这个也是不错的，但是看不懂呀；整体的感觉是，在过去10年的股票市场里，其实赚钱的机会还是有很多的。。妥妥的跑赢房子，只是愚蠢的自己没有做得足够好而已。。。接下来的日子，要好好的搞一搞量化，期望之后得到一个比较理想的收益；</p>
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		<title>股票基础知识（4）</title>
		<link>https://www.yiluwan.org/blog/?p=621</link>
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		<pubDate>Wed, 30 Aug 2017 13:37:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[liyunfei]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[技术]]></category>
		<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       根据技术炒股，有一个很重要的技能是看图说话，因为看图可以帮助你判断当前的位置，从而算出未来如何演变：</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       </span><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">这里面看图是第一个步骤，也是最重要的。有效的识别当前的状态，对于未来如何发展至关重要；这个时候不同专业的优势就体现出来，计算机最大的优势是什么。。我们会写程序呀，所以可以把所有的状态都统计出来：</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       </span><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">如何统计所有的状态，有很多种聚类方法，这里只讨论如何计算2条曲线的距离，这个是所有算法的一个基础：</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">第一步都是归一化，算数归一化、几何归一化都可以，就不细讲了；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       </span><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">接下来主要讲各种算距离的方法：</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">1. 欧氏距离：这是最简单的办法，两两算距离平方，相加后取根号；距离越小，越相似；有点是简单，缺点是没办法判断度；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">2. 皮尔逊系数：上个方案的问题，引入一个皮尔逊系数，用来判断相关程度；分子是（x-x&#8217;）(y-y&#8217;)的求和开根号，分母是(x-x&#8217;)**2求和开根号乘以（y-y&#8217;）**2求和开根号，0.8-1.0是极强，0.6-0.8是强相关，0.4-0.6是中等相关，再往下就不怎么相关，也很简单，数学意义大概是两组向量夹角的余弦；</span></p>
<div style="color: #444444;" align="center"><img src="http://hlhome.xiaojukeji.com/forum.php?mod=image&amp;aid=351&amp;size=300x300&amp;key=9c05fe2384523457&amp;nocache=yes&amp;type=fixnone" alt="" width="300" border="0" /></div>
<p><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">3. 加速度测试积分位移算法：光看这个名字就高大酷炫叼。。因为看不懂呀；看了看图，我的理解是算两个曲线的面积差的绝对值，分子是这个值的积分，分母是两个曲线面积小的积分，这个比值越接近于0，表明两者之间的距离差越小；</span></p>
<div style="color: #444444;" align="center"><img src="http://hlhome.xiaojukeji.com/forum.php?mod=image&amp;aid=352&amp;size=300x300&amp;key=39b16f7a5a71aaf4&amp;nocache=yes&amp;type=fixnone" alt="" width="300" border="0" /></div>
<p><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">4. Fréchet distance：这是一个法国人提出的算法，直观的解释就是狗绳距离，你去遛狗，无论怎么走，两条曲线的距离是确定的，有上限的。。你唯一需要的就是在不同的时间用一个函数去映射你和狗；</span></p>
<div style="color: #444444;" align="center"><img src="http://hlhome.xiaojukeji.com/forum.php?mod=image&amp;aid=353&amp;size=300x300&amp;key=2199cc2c0a23c5ba&amp;nocache=yes&amp;type=fixnone" alt="" width="300" border="0" /></div>
<p><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">5. 动态时间规整算法dtw：这个是个1970年提出来的算法，差不多快50年了，最开始是因为在语音识别领域里面，不同的人说话的速率不一样，所以有可能有的人在同一个音节上的停留时间是别人的几倍，体现的图像上，就是可能一个图像的若干点，都映射到另外一个图像上的一个点，所以可能在图像上做若干变形，在匹配的效果上就能大大增强，dtw就是这样一个算法，通过动态规划的方式获得两个时间序列的时间对应关系，获得两个序列的最小距离；</span></p>
<div style="color: #444444;" align="center"><img src="http://hlhome.xiaojukeji.com/forum.php?mod=image&amp;aid=355&amp;size=300x300&amp;key=fca6659862d1a9db&amp;nocache=yes&amp;type=fixnone" alt="" width="300" border="0" /></div>
<p><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">6. mfcc:这个是声音处理的常用处理方法，先对声音做一定的预处理，高通滤波或者去噪什么的，然后进行傅里叶变化，把声音数据映射到频域上，然后做mel滤波（根据数据公式变一下），滤波后做反傅里叶变化，然后就得到了mfcc特征，然后根据这个特征对声音做处理；我的理解是把正常的图像数据放到频域上去看，然后做一些滤波，再反傅里叶变化回来，我自己做过若干次实验，觉得这个还是不错的，所以才有那么多做量化基金都会去招一些有声音识别背景的人；</span></p>
<div style="color: #444444;" align="center"><img src="http://hlhome.xiaojukeji.com/forum.php?mod=image&amp;aid=357&amp;size=300x300&amp;key=6bf63f0f7366dd11&amp;nocache=yes&amp;type=fixnone" alt="" width="300" border="0" /></div>
<p><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">7. simhash,这是一种文本相似度的算法，首先将文本分词，同时得到每个词的权重，将词进行64位hash后，并和权重相乘，得到一个值，将所有词的hash按对应位置相加，得到一个结果，并对其进行降维到0,1，得到文本的唯一标示符，判断两个文本是否相似，就用hamming距离算两个标示符的差就可以了；不过曲线上如何用我还得想想；</span></p>
<div style="color: #444444;" align="center"><img src="http://hlhome.xiaojukeji.com/forum.php?mod=image&amp;aid=356&amp;size=300x300&amp;key=4a4073d76af9eb4c&amp;nocache=yes&amp;type=fixnone" alt="" width="300" border="0" /></div>
<p><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">8. 蚁群算法：这个是解决最短路径的问题，已知场景的最短路径都是很好解的，Dijkstra，印象中就是找到最小边，然后在他的邻点不断的找最小边加进来就可以了，或者不停找最小边，直到把所有顶点都加进来，但是这种对npc的问题，基本上没办法做，所以就有了蚁群算法，这种类似于蚁群在寻找食物，刚开始每只蚂蚁在寻找食物的时候，都是按照自己的路径来走，同时会在路径上释放自己的信息素，下次再找路他会按信息素最多的路径去走；刚开始，每只蚂蚁都有自己的路，但是随着时间的增加，最短路径的路上蚂蚁会来回的更快，同时会释放更多的信息素，就会有更多的蚂蚁走到最短路径上来；刚开始会比较慢，随着模型的建立之后，就会越来越快~他是一个自优化的过程，这个是做最短路径的时候看到的，觉得有用，就加上了</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       </span><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">simhash考虑的文本内容，使得hash代码会根据文本的意义做更多的加权，这个在算文本相似性的时候，意义很大，同事速度很快，类似于geohash一样，只需要做字符串比对就可以了，性能会很好；如果放到股票里，股票大部分都是数字方面的东西，如何应用也是个问题；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       </span><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">大部分算法都用过或者实现过，但是基本上都有个性能的问题，同时越简单的算法，往往看到的意义也越直观；复杂的算法有用，但是一般情况下还好，出了问题就一脸蒙逼，这也是基础不牢的人的最大问题；当然现在python大部分时候，都会给你一个成熟的函数，也不需要你来想这些问题；</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;"><br />
</span><br style="color: #444444;" /><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">       </span><span style="color: #444444; font-family: 微软雅黑;">本文就简单讲讲这个吧~</span><br style="color: #444444;" /><br style="color: #444444;" /></p>
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		<title>股票基础知识（1）</title>
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		<pubDate>Thu, 03 Aug 2017 13:39:34 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[liyunfei]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>        年轻的时候，读了一本书，叫穷爸爸富爸爸，是本好书，也正是这本书将我误入歧途，让本来可以财务自由的自己，现在还在为生计打拼，可见这本书的威力；那这本书到底讲什么了，其实很简单，他告诉我们一个朴实的道理：<br />
        买股票，让你的金钱和公司一起成长，获取超过你预期的收益；<br />
        这么多年过去了，我深深的被这个影响着，所以还在这条路上越行越远，其实这句话没有错，只是少了一句话；如何找到好股票，并在上面赚到钱，是一个世界性的难题；所以本文结合我多年的经验，先简单做个开头，之后再系统的介绍一下股票的基本知识，供大家参考：</p>
<p>        本文主要讲3个点：<br />
        1. 股票是什么，主要的流派：基本面和技术分析<br />
        2. 基本面盈利的基础原理<br />
        3. 技术面盈利的基础原理</p>
<p>        股票是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券；<br />
        以上是百度百科的官方解释，对股民来说包含两个意思，一是所有权凭证，二是有价证券；正是这两点引导出两种基本流派，基本面炒股和技术面炒股；基本面炒股就是《穷爸爸富爸爸》里面说的，我们买股票就是买公司，股票随着公司一起成长，自然就能够赚钱了，所以看到的是股票的所有权，是公司的基本属性；根据这种属性赚钱的，比如巴菲特，国内还有几个，忘记名字了，看好永远的贵州茅台，他们都是基本面炒股，不关心短期的涨跌，看的是公司的基本面；后者说的是有价证券，表示他是一个可以交易的东西，看到是股票的交易属性，是个供需关系，这个时候股票的涨跌取决于看涨的人多还是看跌的人多，买的人多呢，从供需关系来看，自然就涨，这个流派的人比较多，大部分的新手老手、成功的专家，基本都是这一类；当然还有一类是两者的结合，通过基本面分析趋势，通过技术部做打法，比如索罗斯，这是战略和战术的问题；中国也有这一类，不过中国更多的是靠内幕消息，然后制造假的曲线，来忽悠小散户来赚钱的；</p>
<p>        我是比较相信技术面的，不过就不在本文说了，这里就简单介绍介绍各个流派赚钱的基本原理：</p>
<p>        基本面的就是买公司，先普及几个基本概念：<br />
        市值 = 每股价格 * 股本<br />
        市盈率 = 当前市场每股价格 / 每股税后利润 = 每股价格*股本 / 每股税后利润*股本 = 市值 / 税后利润<br />
        假设我们买的公司是一家上升期公司，每年的增长为30%，而行业的平均的增长为10%，假设公司和行业的平均价格都是10元，那么一年后，如果市盈率不变，行业的平均股票价格增长10%，为11元，而我们买的公司增长30%，也就是13元，这就是基本面的基本原理，我们买的公司，比市场增速快，所以如果价格回归理性的情况下，他肯定会给我们带来超过平均水平的收益；当然做基本面不仅仅是这样，一般还会考虑，当公司被远远低估的时候才买入；因为市场往往会有牛熊，在很多熊市中，公司的价值都被远远低估，两者相结合，就能达到超出预期的收益；而这种操作手法，最大的问题，是操作往往是在熊市，在这个时候，你永远不知道什么时候是最低点，常常会忍受亏损而且更长的投资周期；</p>
<p>        技术分析是在于承认3个基本假设：<br />
        1. 市场行为包含和消化一切信息<br />
        2. 价格以趋势方式演变<br />
        3. 历史会重复<br />
        如果不认同这个，基本上就不用做技术分析了，所有的技术分析都是建立在这个基础上的，而且这三个也比较好理解，其实就是把股票当成一个供需关系，符合经济学原理，符合博弈论的原理，并在这个基础上操作；然后具体的操作手法，一般的技术分析就是靠经验、靠工具、靠统计，大部分都是偏主观的东西，当然现在也有大奖章、文艺复兴这种高大上的公司，这个可以之后慢慢分析，方法很多，工具很多；</p>
<p>        当然还有更高级的方法，比如直接到一级市场上拿原始股，因为在中国，很多都可以通过权力来衍生，以获取金钱，这个不在一般人的讨论中，就不展开了；</p>
<p>        基本的就这些，先开个头，然后把这些年发生的事情一件一件讲出来；</p>
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		<title>21天复盘之2:6月17日</title>
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		<pubDate>Wed, 17 Jun 2015 14:40:57 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>今天大盘先下探2%，然后再拉起，最后上涨1.65，然后成交量不够，持平吧，可以认为还是弱势反弹，昨天买了些东方财富还以，明天打算买些龙净环保，先以保险为计，再加上打新，可以看看明后两天的走势，强弱都可，光从k线上来看，小阳线觉得，或者上影长的十字；</p>
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		<title>21天复盘1:20150616</title>
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		<pubDate>Tue, 16 Jun 2015 18:34:44 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>今天大盘缩量下跌，macd收绿柱，5日线明日穿10日线，但是5日线距离30日线还比较远，即使下跌，也会有支撑，然后进行二次确认，但是50etf,300etf还没有看出止跌的图形出来，理论上30日线是支撑曲线；预计明天是十字星</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>如果是我的话怎么办，我不会卖出，但是我会等两日再卖出</p>
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		<title>2015/03/26</title>
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		<pubDate>Thu, 26 Mar 2015 15:18:09 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>股票：</p>
<p>比较迷茫，确实是个牛市，但是也不应该是这个时候买，还是保持至少回调到30日线吧，或者至少回到20日线吧，可以考虑买一些股票，但是控制在50万以下</p>
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		<title>2015/03/24</title>
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		<pubDate>Tue, 24 Mar 2015 17:56:02 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>股票：</p>
<p>今日收带长下影的十字星，成交双双放量，预计明天继续放量，然后走阴线，大跌3个点+</p>
<p>我们经常做的，就是明知道一件事是错的，我们还是毫不犹豫的去做他</p>
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		<title>2015/03/19</title>
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		<pubDate>Thu, 19 Mar 2015 18:47:26 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>其他：</p>
<p>晚上看36kr的时候，注册了一个米牛账号，去年7,8月上线，用的思路是微操盘的思路，基本就是借钱炒股，到目前为止已经出借了13亿，最大的一个感慨就是13年中的思考，其实自己很想去做这么一件事的，按道理来说比米牛还要早1年多，这个事情从技术上来看，并不是特别难的事情，业务也不是特别复杂，前面几个入场的人形成口碑就是这个行业的壁垒，归更到底还是执行力不行，做的太慢了；</p>
<p>股票</p>
<p>股票今天收十字星，继续破万亿的交易量，预计明天收小阴线；</p>
<p>其他<br />
事情一定要做到极致，要尽到自己努力，不要自己后悔；</p>
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		<title>2015/03/19</title>
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		<pubDate>Wed, 18 Mar 2015 16:18:17 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[股票]]></category>

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		<description><![CDATA[]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>股票：</p>
<p>今日继续大涨，我已经失去治疗了；</p>
<p>期货继续大亏，伤感</p>
]]></content:encoded>
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