关于技术

  李云飞，架构师，现就职于趣头条。

概况：

目标：

从前到后基本上所有的模块都做过，目标当然是做全栈工程师，用户产品和商业产品都有一些经验，当然这些都是背景，最终的希望是做一款我妈妈能知道的产品（好的产品）；

教育程度：

  • 浙江大学，2008.9-2011.4，计算机应用，研究生
  • 浙江大学，2002.9-2006.7，计算机科学与技术专业，本科
  • 湖南师大附中，理科实验班，1998.9-2001.7，高中

 工作经验：

  • 趣头条，2019.05-今，架构师
  • 滴滴出行，2016.04-2019.05，高级专家工程师
  • 百度，2011.04-2016.04，资深研发工程师
  • Ebay，2009.07-2009.10，实习生
  • 捷尚视觉，2008.01-2008.07，实习生
  • 悠然科技，2006.07-2007.06，研发工程师

项目经验:

趣头条，增长技术部，2019.5-今，平台组&前端组 技术负责人，2019年下半年绩效S（全公司top 5%），所带团队是2019年公司部门级最佳团队

外拉新是趣头条做广告投放的部门，目前整个公司80%的新增由外拉新带来，19年帮助公司的APP矩阵带来大几十亿+新增用户（各APP不去重），是趣头条的核心部门

  • 自动化搭建：按时间分为三个阶段，分别是前期优化架构，中期做绞手架完成一键搭建，后期搭建通用平台；通过提效使得原来需要5-6人的团队变成1-2个就能完成维护和开发工作，同时管理的平台从原来1-2个到后期40+个；
    • 配置化：梳理业务逻辑，将流程配置化，提升开发效率，开发新报表从原来1周+缩短到1-2天，通过标准化，也减少了错误的产生
    • 一键QGM：QGM是外拉新用来观测投放链路的数据平台，是指导投放的核心系统；我们通过将数据平台的搭建自动化，使得原来需要1个多月的搭建工作缩短到半天，且可以批量搭建。当公司年底做CASHCOW项目时，12月帮助公司搭建了40+的QGM，为CASHCOW的顺利进行做出了重要贡献；
    • 通用报表搭建：模仿quickBI搭建qbi平台，可以快速实现数据平台的搭建，使得新报表的搭建在数据准备完整的情况下，在1个小时内可以完成搭建，提升了开发效率；
  • 智能投放：梳理运营的投放逻辑，将整个投放系统拆分成素材库、自动搭建引擎、控盘系统三块，通过脚本实现自动化投放，所管理的账号在各项指标（CPA、实时次留率、次留成本）都达标的基础上，1月底成为QTT在头条渠道上消费最大的账号；
  • 性能优化：数据平台的查询涉及到6-7张表（千万-亿级别）的JOIN查询，平均查询在10秒。通过优化逻辑，增加缓存和中间表，使得查询性能提高到75%的核心查询在600ms内；

 

滴滴出行，共享汽车，2018.4-2019.5，B端&营销技术负责人，2018年全年绩效2（top20%），星盘为小桔车服2018年Q3最佳项目，车服是滴滴三大业务群之一，分时租赁事业部杭州BE项目是小桔车服全年的优秀团队

这边主要负责四块业务，数据平台，营销平台，车务系统，调度平台；

  • 搭建数据系统（星盘），构建实时&离线数据体系，帮助业务实时了解业务数据，并做出及时判断；
  • 搭建营销平台，主要解决自动化触达的问题，包括who（标签系统）,when（时间点）,where（地点,lbs）,how(push/短信),what（发券）的事情，以及对应的效果评估；基于rfm模型给出整体的自动化推送框架；
  • 搭建工单系统，可以基于状态流的来自动化配置业务模型，通过简单的拖拽来实现复杂业务系统；

 

滴滴出行，海外租车，2017.9-2018.9，负责人，2017全年绩效2(top20%)

接手海外租车后，通过优化产品流程，极大的提升转化率；通过梳理后端架构，提升了性能；通过设计引流点，提升了流量；

  • 提升列表页性能10倍，平均访问时间从1.6秒降低到151ms；
  • 增加供应商sixT、惠租车，覆盖90%的海外租车供应商；
  • 上线驾照翻译，目前峰值为1364单付费订单，日均400单+的付费订单；
  • 优化支付逻辑，帮助走通支付宝H5、微信H5支付场景，将汽车开放平台的支付场景补全；

 

滴滴出行，海浪数据平台，2016.6-2018.5，负责人，2016年全年绩效1(top 5%)，数据平台为2016年下半年海浪事业部最佳团队

从无到有为搭建海浪数据平台，目前已经覆盖95%以上的运营和产品同学，成为运营和产品的主要数据分析工具，团队获得海浪事业部Q3最佳团队；

  • 对业务进行抽象，截止到12月20日，我们从11个数据库，300+数据表，77张hive表，10+主要日志，进行数据抽取和统计，生成报表提供给外部查询，目前提供252张数据表（数据工具），46张核心业务报表，79张邮件订阅报表，15种实时数据跟踪功能供外部查询；
  • 对可视化进行抽象，将展示和业务进行剥离，加速工程效率
  • 自发的设计了多个数据工具，如标签系统，用户路径跟踪，数据工具，数据分布（用户画像），利用这些工具，我们对当前产品提出了一些建设性意见，如首页改版，风控身份证识别从乘客端挪到了验车端等，目前这些已经在测试或者已经上线中，其中首页改版提升首页转化150%，对业务发展产生了正向意义；
  • 主要提供功能：dashboard，报表系统，实时路况，排行榜，KPI等功能；

 

百度，手机百度生活+检索，2015.7-2015.12，负责人

生活+是手机百度在2015年最重要的类目，手机百度是百度dau最高的app产品

  • 收集公司内糯米、外卖、酒店、电影等类目的数据，按POI进行组织和数据融合，搭建数据端：1个月完成数据端搭建，并抓取点评、美团等网站数据进行补充，形成完整的商铺数据；以poi为中心筛出附近3公里内的商铺再进行数据融合，提升计算速度；
  • 从无到有搭建检索系统：1周完成搭建，单机性能qps 500+;支持按店名、分类、区域、坐标等进行检索，支持按价格、评价、距离等进行排序，支持按价格、类目等进行筛选；

 

 

百度，无线视频检索，2015.5-2016.4，负责人

无线视频搜索是百度移动搜索最重要的类目之一，目前卡片的日均检索PV>5000W：

  • 优化pattern挖掘，增加pattern数量，使2015年无线视频卡片流量提升50%，召回率提升30%；
  • 对业务抽象，搭建通用检索平台，使搭建新业务垂类检索时间降低到半天；
  • 梳理常见问题处理流程，搭建跟踪平台，使平均问题处理时间从2个小时降低到10分钟；

 

百度，品牌特卖，2014.1-2014.8，主要参与人，2014全年绩效2（top20%）

电商是百度一直在摸索的行业，计划从特卖切入并完成电商的接入，截止到2014年8月帮助项目完成从无到有实现收入达到10W/日；

  • 负责流量分析和监控：通过规范化日志和统一埋点方案，降低了监控数据成本、提升了代码复用性和数据准确性，使得fe开发新页面在2个小时内能完成；通过构建日志实时同步和异构数据统一清洗，提高了监控的时效性（15分钟）；通过梳理业务逻辑，分商业和自然维度对核心指标进行监控，提升了数据可读性，帮助PM能够第一时间找到问题所在点；
  • 负责流量获取：由于项目的流量来源是百度搜索，所以选取和物料相关同时转化率高的用户检索词成为流量获取的关键；我搭建了一套半自动化的扩词平台，主要工作如下：通过梳理公司内部的多种推荐逻辑，总结出一套最适合我们业务的推荐逻辑，短时间内覆盖90%的商业有效流量（剩余10%属于长尾且清洗难度较高）；对扩词和提词流程进行抽象，将核心推荐封装到后端，使得整体流程可以一键上线；引入可视化界面供PM进行快速筛选，降低PM操作成本；
  • 负责商品（结构化数据）的抓取：由于需要短时间抓取大量网站的商品数据，我搭建了一套抓取结构化网页数据的平台；通过定义规范的抓取模板以及开发自动化配置模板的网页工具，提升抓取效率，使得可以在1个小时内完成对一类网页（如京东的商品列表页）的抓取、清洗、灌库、查询；通过定义可扩建的接口，使得后台支持多个后端（sunflower/webkit/wget）对网页进行渲染和抓取，提升了系统的稳定性；
  • 参与检索的架构设计：将商品属性抽象为构化属性，生成倒排链支持快速检索，日处理PV500W+;
  • 参与UI框架开发和架构设计：对UI按功能进行分层，提高代码复用性；

 

百度，流量魔方，2012.8-2013.10，负责人, 2013全年绩效1（top5%）

从市场、买方（用户）、卖方（广告主）三个方向对流量进行分析，从无到有搭建魔方这个数据平台，变成公司六十几个部门进行流量分析的必备工具，数据产出提供给十几条产品线使用，主要功能包含：

  • 提供分行业分地域的流量趋势和组成，用于挖掘行业机会，提供行业报告；
  • 挖掘行业周期性特征，如季节性特征、节假日特征，用于制作营销方案；
  • 分析流量的人群属性，构成，提供人群检索趋势和地域分布；
  • 分析无线趋势和组成，提供分浏览器、网络、品牌、分辨率等维度的分布和热门流量；

主要完成两个部分：数据后台系统和可视化平台的搭建

  • 后台系统：
  1. 数据统计、清洗、灌库：日处理日志8T，生成结构化数据100g以上，集群存储数据70-80T
  2. 数据实时查询：分地域/时间进行即时查询：服务器100台机器（75台存储，25台分发），qps1500以上
  • 可视化平台
  1. 对核心业务进行总结，先提供最重要的功能，再覆盖其他辅助功能，能够命中用户的痛点，使得该项目从默默无闻，到自发传播，上升到全公司级别产品

 

百度，智能账户推荐，2011.10-2012.7，主要参与人

智能账户优化团队获得2012年上半年百度商业运营体系最佳团队，Q3最佳团队，推词系统帮助公司提升收入100万/日；该子系统主要完成以下功能：

  • 根据用户表达描述用户行业、分行业推荐关键词、为广告主建立账户结构
  • 完成了主要业务逻辑的编写（主动推荐、业务表达等）；

 

其他项目:
  • 2019.03-2019.05：滴滴,小桔租车：C端技术负责人
  • 2017.11-2018.09：滴滴，无车司推司&商推司项目：负责人
  • 2017.06-2017.09：滴滴，海啸青岛项目，推动青岛毛利转正，出租率全国第一，NPS 达到72.7%：负责人
  • 2016.05-2016.10：滴滴，海浪风控用户策略：项目成员
  • 2016.04-2016.05：滴滴，海浪风控联盟：负责人
  • 2015.01-2015.04：百度糯米，参与糯米pc端的开发（php）:项目成员
  • 2014.08-2014.12：百度，小游戏平台，设计开发小游戏平台的后端：项目成员
  • 2013.08-2013.12：百度，团购知心（1个月上线，由于公司组织架构调整，交接给其他团队）：项目负责人
  • 2013.03-2013.05：百度，结构化数据提取（提供给整个知心横向团队使用做抓取）：项目负责人
  • 2012.06-2012.08：百度，抓取系统（来百度第1个项目）：合作项目，完成总体设计和开发
  • 2009.01-2010.12：课件实时录制系统（兼职）
  • 2010.03-2010.12：双目视觉立体匹配系统（毕业设计）
  • 2009.07-2009.10：EBay中国研发中心实习生项目（实习）
  • 2009.03-2009.07：机械阀体自动化检测改造（实验室项目）：合作项目，完成软件开发
  • 2008.01-2008.07：杭州捷尚视觉公司（实习）：主要完成技术论文的代码实现

 

专业技能：

  • 最近4年主要用php/python/c++/c/awk写代码
  • 熟悉以下方向：数据统计分析/网页抓取清洗/图像处理/网站架构

 

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