从2012年底开始我其实就在做数据可视化相关的工作了，只是可能当时候可能没有意识到，那一年基本上都是开始从最基础的开始摸索，也是多亏了大公司，给了这么多机会可以探索；

其实第一个问题就是，为啥要做数据可视化了？

在我的理解中，数据是一切决策的起点，也是一切决策的终点，我经常自己来pdca来做事情，在plan的阶段和在check的阶段，都是需要精确的数据来做支持的;但是我们日常看到的数据，指标很多，有些是重要的，有些是不重要的，他们都是平躺在二维世界的平面里，你看不出也不知道哪些是重要的，在这个过程中，一个好的数据分析师需要化繁从简，获取最重要的数据，将他们展示出来，提供决策和评估，这就是数据可视化的作用和意义；

可能分为这么阶段：

1. 最开始，什么数据都没有，大家都是闷着头进行分析，做什么都是靠拍脑袋

2. 获取最基本的数据，通过文件报表形式或者是邮件进行转发，数据很多且比较繁

3. 将数据从文件中立体出来，变成图表形式；

因为人们都是很懒的，而且图表能够更加直观的表现出趋势，所以人们更加愿意先通过图形来看结果；

 

图形能够更快的将结果显示出来，也能更好的说明问题；

 然后是how:

1. 最重要的是选数据进行展示，最核心的业务数据进行展示，抓取对方想要的，这就是关键；

2. 数据展示，最开始用的是自己写的,bootstrap加几个开源的charts库，现在看来echarts挺好的，当初如果视野稍微广一点，也就可以把echarts这个东东整理做做了；

这两点都是非常重要的，对我个人来说，核心数据的选取是最重要的，因为只有对方想要的数据才是有用的数据，自己想出来的数据不是说不重要，但是像乔帮主这种能创造需求的人毕竟是很少数的，更多的还是自己去挖掘需求，去把需求收集起来，然后整理，合并提取，这是大多数需求的来源；这两年倒是经常想转pm去尝试尝试；先高屋建瓴的去看看这个坑应该往哪个方向去挖，然后再不停的从用户的角度去使用产品，应该产品就差不到哪里去；

1. 找对的大方向

2. 用替代思维去使用产品，让流程变得顺畅

3. 抓取核心指标，提升时效性，准确性；

4. 整理需求而不是发明需求，做大家都常见的点

5. 多组装产品，少发明产品；

6. 先实现基础需求，当基础需求做到极致了，再做高级需求；