做智能账户推荐的时候，还处在刚入百度的阶段，基本上啥都不懂，而项目主要分为两个阶段：
第一个阶段是和伟锋、清姐一起做的，主要是推荐和系统框架的搭建，当时候的分工是清姐做框架，我来写业务，伟锋写一个kv表，框架是拿着kr的框架来改的，主要的修改我都不太记得了，业务也没啥好说的，就是这个后端访问一下，那个后端访问一下，然后串起来就好了，当时觉得挺头疼，现在看看，查pv、黄反毒过滤、已购词过滤、去重等等，基本都是现成的东西；kv表示所有做技术的人都想写的一个东西，因为大家都只想用自己的东西，基本上和其他的大同小异，就是简单点而已，不过作为三个刚刚入职不久的新人，能够顺利没有问题的做完，就是最大的成果了；项目花了差不多3个月的时间，有趣的点比如第一次和pm沟通，仰慕到pm的淡定，一个女生面对一屋子的大男生，很淡定的说no，那种风姿和气场，虽千万人吾往矣；还有现在来看这个事情我们基本上就是打了个酱油，因为说到底就是拿了个词表，然后做做各种过滤，就返回给前端了，词表的逻辑不是我们做的，性能也没有刻意的去要求，老板当时也是不容易，拼了个老命把这个拿过来，当然也算让老板满意，没有出太大的篓子，确实也是过的太不容易了；
第二个阶段是我和国富、梦龙做的，老板叫伟锋和清姐先去做节日营销，再去做行业推荐了，现在看来，也是在下一盘很大的棋，不过当年的行业确实是比较重要的一块，所以老板又站对了，只是当时的自己肯定是看不到这么远的，当然也没有看这么多，第一年的同学基本上只会想一个事情，就是如何把这个项目做好，第二个阶段多了几个事情，技术上不说了，从业务上看主要是三块，增加了两块内容，一块是业务的识别，一块是账户的组织，其他的在推荐逻辑上增加了一个相关性计算，整体和原来比就是多了头和尾，更加的健全了，首先是知道了做什么，然后是告诉给什么，最后是对账户重新组织一遍，调用的主要是行业分类服务，没有做性能的优化，不过当时的看的比较浅，所以一下子就陷入到业务的细节上去了，看的都是一个一个的细节，但是刚开始做都是这样子吧；
整体来看，做这个之前，对凤巢的业务真的是模模糊糊，做完这个之后，对百度的商业运作模式，各种kpi指标，基本上都有所了解，就不算业务的新人了，总体来说还是收获很大的