去年前半年的主要工作就是报表系统，整理个方法论，留待以后回忆，整体分为3个阶段：

刚开始的时候，海音提了一大堆的需求，洋洋洒洒好多页，看的我眼睛都花了，直接心情就到了谷底，因为感觉写到年底也很难完成；所以当时做了第一个决定，就是定需求优先级！然后潇洒的砍了一半需求，那个酸爽呀。。不过做起来还是发现比较苦逼，因为还是很多，稍微数数，也有40几张报表，7,8百个指标。。。

接下来就是选型，首先去北京调研大数据的报表方案，稍微研究了一下，发现公司的报表体系由好多个系统组成；于是又花了一个星期的时间去申请权限，摸清楚怎么搞的，最后得出的结论是：这个不行，还是得自己搞。主要的问题无非3个：1、异地沟通，2.做起来慢，3.别人对我们的优先级响应起来不够高，我们的报表是星辰大海。。。数都数不完，用那套系统，大概至少3天才能做一张。。我估计到现在还在吭哧吭哧的写报表；

决定自己做的同时，其实就是要定整个系统的方案了，主要解决两个问题：快速有效的搭建网站系统和报表系统；

最后一番衡量下来，首先网站决定上discuz，当然我自己的系统也可以。。不过考虑到discuz涛哥用的比较熟嘛。。而哥要留点时间思考问题。。所以很愉快的妥协了，权限系统直接用的discuz的用户系统，然后权限接公司；报表系统主要是借鉴了公司的系统，然后做了一个极简版，展现做了展现和存储分离，抽取做了一个统一的抽取工具，因为这两块是相对独立的，不同的报表基本上都一样，至于统计就大家随意了，php,python,java都有，一番倒腾下来，至少项目的前期还是进展顺利的，9月份的时候基本上第一版就上线了，基本解决了各个老板和运营的核心需求；

第二个阶段就比较痛苦了，项目上线之后，引申出一大堆的临时的新需求。。我和涛哥也是不胜其烦，每天都是晕头转向，不知道要做什么。。所以就定了两个事情，写story进行开发以及数据工具，写story被好多人质疑过，确实是放慢项目的进度，但是带来的收益是事情可以预期，也同时增加了更多的思考时间，事实证明这个还是很有效的，后面的几个重要的推动，也发挥了很重要的作用； 另外一个事情是数据工具，主要解决的是把统计分出去的问题，因为2个人毕竟能力还是有限的，最好的还是把很多统计任务给更关注的人来用或者写；数据工具就考虑两件事情，1是降低开发的门槛，2是保证系统的稳定性，前者搞了一堆的事情，比如描述表的结构、沟通培训、预览呀什么的，后者就比较简单了，加一个监控就可以了，超时的sql我都kill掉，这两个一做基本上能保证系统的问题，很多的任务都分出去了，可以做更多策略思考的问题了，到昨天为止，这一块出了250+的报表；

目前要解决的是第三个阶段的事情了，就是解决报表间依赖的问题，这是个基础问题，事件依赖很重要，可以解决重跑的问题，以前的系统基本上都是手动操作，但是实际上当上游出现问题的时候，整个系统都是崩溃的，因为要么全部重跑，局部重跑肯定会漏掉一些报表，所以打算做个自动检查相关依赖的工具，可以自动发现问题并进行重跑；

今年的计划主要是几个，一个是来做机器学习平台，打算花上一年的时间，把机器学习这个事情做细做透，搭一些通用的论坛出来，kaggle做上50道题，人会有一个长足的成长，今年工作的目标是在机器学习基础上打的比较好，会一般的方法论，然后想通运营的方法论，并且推动机器学习和运营方法论的结合，如果有机会的话，做两个基础平台出来；

风控的事情也想做一做，如果补充的话，今年也会搭一个风控相关的框架；

时间的话，上半年做机器学习，代码重构，风控和运营理出文字和图形的方法论，下半年把风控和运营基于机器学习的过程做出来