本周的比赛内容是客服系统设计，所以这次文章我们就写一下这个系统；

这个系统简单理解了一下，大概分为3个部分：
1. 线下的mis管理：主要涉及问题的输入和答案的编写
2. 线上的展示，主要涉及问题按分类进行输出，已经点赞等功能的支持
3. 自动答复功能
第一部分:faq的后端mis管理，主要是由两个表组成，主要是分类和问题编写，分类是多级的，主要考虑到之后可能会用在多个业务线，以及问题会属于不同的类目，方便进行筛选；

第二部分:faq的前端展示，主要是模板的编写，页面根据mis管理功能进行展示，然后以及一个点赞功能；

前两部分基本上都是一些数据表的增删改查，我就不在这里细说了，主要说第三部分的事情；

第三部分是自动答复功能，主要由3个模块来构成，分别是语义解析，后端搜索，排序截断这三个功能（因为时间有限，所以比较简单）：
语义解析主要是涉及到一个切词的功能，这个开源的切词模块都有，百度也有，切完之后，将高频词什么的都删掉，留下一些特征比较明显的名词或者形容词，另外这个切词的模块，最好自己用训练集训练出来，这样的话得到的结果会更加优美；

根据第一块切出来的词，我们会将这些词去做一个检索功能，检索功能是分开的，一部分是建索引，另外一部分是查询，建索引的操作和语义解析类似，其实也就是把问题和答案进行切词，把高频词去掉，留下特征词，可以根据需求，判断索引key的长度，最好是不要建单个字的索引，那样的话找出来的结果非常不好，建立好索引之后，查询这里的功能其实就是把各个切词拿出来的结果做个merge返回给前端；

第三个模块是排序和截断，排序主要是用来判断相关性什么的，另外还可以根据这个回答的点赞数，优先级进行加权平均，另外考虑到用户的个人属性，还可以把用户之前问的问题，做切词来进行查询做一个补充；根据排序会做一个截断，返回3-5条的答案返回回去，并给用户一个反馈的功能，好或者不好，用来优化下次功能；

这三部分做好了之后，一个基本的faq就做出来了，剩下的就是一些问题的补全等等；除此之外还可以接入一个聊天机器人，当后端能回答的用faq，不能回答的用人工，其他场景下用机器人

时间有限，就写这么多了；